说说子痫前期筛查界的宠儿-金鲨银鲨游戏

《figo国际妇产联盟子痫前期倡议：孕早期筛查与预防实用指南(2019)》最强级别推荐，孕早期联合母体风险因素、平均动脉压(map)、胎盘生长因子(plgf)、子宫动脉搏动指数(utpi)筛查子痫前期最佳^[1]。

本期我们来聊一聊各指标以及联合四个指标对子痫前期的筛查效果。

母体特征与用药史（检出率≤41%）

wright等^[2]在一项120492例（2704例经历pe）孕11-13周的单胎妊娠筛查研究中，发现pe风险增加与孕妇年龄增长、体重增加、非裔加勒比和南亚血统、慢性高血压病史、糖尿病、sle或aps、pe家族史和个人史以及ivf有关。在pe低风险的妊娠中，分娩孕周向右移动；在pe高风险的妊娠中，分娩孕周向左移动。

o'gorman等^[3]根据《nice指南(2016)》、《acog指南(2015)》中的中、高度子痫前期风险因素对8775名11-13孕周单胎孕妇进行了子痫前期风险筛查，发现根据《nice指南(2016)》，假阳性率10.2%时，孕妇在＜32周发生pe的检出率为41%，在＜37周发生pe的检出率为39%，在≥37周发生pe的检出率为34%；根据《acog指南(2015)》，假阳性率64.2%时，孕妇在＜32周发生pe的检出率为94%，在＜37周发生pe的检出率为90%，在≥37周发生pe的检出率为89%。

同时，当联合母体风险因素与plgf，假阳性率为10%时，对早发型pe的检出率为88%，对早产型pe的检出率为63%，对足月型pe的检出率为39%。

《figo指南(2019)》推荐孕妇需登记以下信息。

map（检出率≤37.5%）

平均动脉压(map)是pe筛查中一个有用的生物物理标记物。map由收缩压(sbp)和舒张压(dbp)计算：map=dbp （sbp-dbp）/3。

一项近7万名孕妇的队列研究表明map与孕产妇特征之间存在关系。妊娠年龄、母亲体重、身高、非洲裔加勒比种族、吸烟、pe家族史、既往妊娠pe史、妊娠间隔、慢性高血压和糖尿病对map都有一定影响^[4]。因此，map转换为中位数的倍数（mom值）以调整。

poon等^[5]对5590例11⁰-13⁶周单胎孕妇的map进行了测量，发现仅通过map测量值，假阳性率10%时，对pe的检出率为37.5%。

plgf（检出率≤56%）

对42000多名孕妇进行的队列研究表明，分析仪、胎龄、母亲年龄、体重、种族、吸烟史、既往妊娠pe史、糖尿病和体外受精都会影响plgf浓度值^[1]。因此，plgf需转换为mom值以调整这些因素对浓度的影响。

akolekar等^[6]进行了一项病例对照研究，包括127例孕妇最后发生pe，其中29例在34周前发生pe（早发型pe），98例为晚发型pe。孕妇均进行了plgf检测。发现仅检测plgf，假阳性率10%时，对早发型pe和晚发型pe的检出率分别为51.7%、32.7%。

一项系统回顾和元分析研究表明，plgf在预测pe方面优于其他生物标志物。特别指出，假阳性率9%时，仅检测plgf对早发型pe检出率可达56%^[7]。

utpi（检出率≤48%）

《figo国际妇产联盟子痫前期倡议：孕早期筛查与预防实用指南(2019)》推荐，在可行的情况下，应测量utpi。应在妊娠11⁰-13⁶周（对应于头臀长42-84mm(crl)）进行经腹超声扫描^[1]。

在一项对83000多例孕妇的队列研究中，评估了utpi和母体特征的关系。发现utpi测量值与胎龄、母亲年龄、体重、种族、子痫前期史、i型糖尿病有关。所以，需要将utpi换算为mom值以调整这些因素的影响^[1]。

一项妊娠早期通过utpi测量预测子痫前期的大型荟萃分析显示，假阳性率8%时，早发型pe的检出率可达48%；假阳性率7%时，晚发型pe的检出率为26%^[1,8]。

综合风险评估（检出率可达100%）

《figo指南(2019)》最强级别推荐，孕早期联合母体风险因素、map、plgf、utpi预测子痫前期最佳^[1]。

注：在医疗资源缺乏地区可不检测utpi。如上图所示，不检测utpi，联合母体风险因素、map、plgf，对早产型pe检出率也可达66.1%。

《figo指南(2019)》综述了多个相关研究结果，表明子痫前期风险预测模型假阳性率为10%，plgf截断值为1/100时，早发型pe检出率为88%-100%，早产型pe检出率为69%-75%，足月型pe检出率为40%-43%。

｜总结｜

■ 在四项指标单独检测中，早发型pe的最高检出率只达56%（仅通过plgf）。孕早期plgf联合母体风险因素、map、utpi可大大提升对子痫前期的筛查效果。

■ 子痫前期早期预测不仅能更早识别高风险患者，更能提醒医生为这些孕妇提供及时的保健和护理工作，保障母婴安全。

参考文献：

[1] poon lc, et al. the international federation of gynecology and obstetrics (figo) initiative on pre-eclampsia: a pragmatic guide for first-trimester screening and prevention[j]. international journal of gynecology & obstetrics. 2019; 145:1-27.

[2] wright d, et al. competing risks model in screening for preeclampsia by maternal characteristics and medical history[j]. american journal of obstetrics & gynecology, 2015, 213(1):62.e1-62.e10.

[3] o’gorman, et al. multicentre screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11‒13 weeks' gestation: comparison to nice guidelines and acog recommendations[j]. ultrasound in obstetrics & gynecology, 2017; 1-5.

[4] wright a, et al. mean arterial pressure in the three trimesters of pregnancy: effects of maternal characteristics and medical history. ultrasound obstet gynecol. 2015;45:698–706.

[5] poon l, et al. mean arterial pressure at 11 0 to 13 6 weeks in the prediction of preeclampsia[j]. hypertension, 2008, 51(4):1027-1033.

[6] akolekar r, et al. maternal serum placental growth factor at 11 0 to 13 6 weeks of gestation in the prediction of pre‐eclampsia[j]. ultrasound in obstetrics and gynecology, 2008, 32(6).

[7] zhong y, et al. serum screening in first trimester to predict pre-eclampsia, small for gestational age and preterm delivery: systematic review and meta-analysis[j]. bmc pregnancy & childbirth, 2015, 15(1):191.

[8] velauthar l, et al. first-trimester uterine artery doppler and adverse pregnancy outcome: a meta-analysis involving 55 974 women[j]. ultrasound in obstetrics and gynecology, 2013, 43(5):500-507.